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大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等為主的“新IT”技術突飛猛進，成為驅動經(jīng)濟增長的關鍵力量，數(shù)字化為社會形態(tài)和商業(yè)模式帶來顛覆性的改變。數(shù)字化轉型既是企業(yè)順應時代的必然要求，也是企業(yè)信息化發(fā)展的必然階段。

數(shù)字化如何幫助企業(yè)降低經(jīng)營成本、減少閑置浪費的資源、提升員工工作效率？相信這是每個企業(yè)都關注的問題。賦能管理研究院于9月8日，邀請到杭州碩磐智能董事長/總裁、原華為南美地區(qū)部總裁、集團副總李柯老師，與傳世智慧創(chuàng)始人&總裁、華為前海外片區(qū)副總裁、《華為鐵三角工作法》暢銷書作者范厚華老師；傳世智慧副總裁、經(jīng)營管理部總裁王秀帥老師，共同為大家?guī)碇黝}為《數(shù)字化如何推動制造業(yè)降本增效轉型升級》的精彩直播，以下為直播內容分享。

李總認為，企業(yè)本身對于數(shù)字化轉型的訴求是強烈的，但是企業(yè)實施數(shù)字化轉型會存在兩個方面的問題，第一是成本，第二是意識。

1、數(shù)字化轉型的價值與投入成本

企業(yè)投入了資金采用了數(shù)字化管理系統(tǒng)、建立信息化、甚至構建數(shù)據(jù)中臺，但并未看到數(shù)字化產生的價值。這就好比，企業(yè)購買自動化的生產線，如果僅僅只是用機械臂替代重復勞動力，那就沒有體現(xiàn)出數(shù)字化的價值，如果通過數(shù)字技術、數(shù)字軟件加工生成的數(shù)據(jù)、信息、知識能夠替代更高端的勞動力，支持業(yè)務的效率提升，或者實現(xiàn)了業(yè)務和商業(yè)模式的系統(tǒng)性變革、重塑，才能體現(xiàn)出數(shù)字化真正的價值。

而數(shù)字化投入的成本和價值是相對的概念，如果投入的成本能夠在較短的周期內，體現(xiàn)出價值，那這個成本其實不叫成本，而是一種投資。

為什么很多企業(yè)的數(shù)字化轉型看不到價值，李總認為其根源主要在于數(shù)字化轉型是一個漫長且循序漸進的過程，需要不斷更新迭代，不可能是一蹴而就的。

他提到從軟件數(shù)字技術的發(fā)展邏輯上來看，與華為當年做無線通信一樣，從2G到3G，再到4G 、5G， 實際上是一個迭代的過程，例如：ERP系統(tǒng)，或者是 Mes 系統(tǒng)等，第二代的技術，還只是一個傳統(tǒng)的、只是記錄了發(fā)生了什么事情的系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，第三代的技術，增強了數(shù)據(jù)分析、預測分析的能力，能夠將不同來源的數(shù)據(jù)進行整合和評估，通過數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務的問題，提醒企業(yè)的業(yè)務應該怎么去做，甚至幫助企業(yè)預測分析假設決策的結果，幫助企業(yè)做一些輔助的決策。

而到了第四代的技術，基本是一套自動化邏輯的系統(tǒng)，它是基于價值創(chuàng)造的智能人機協(xié)同。也就是說，以前有大量協(xié)同的工作，現(xiàn)在可以通過科學的管理模型，確保它通過數(shù)據(jù)來形成管理邏輯。

此外，國外一些機構，還研發(fā)出了工業(yè)管理軟件逐步實現(xiàn)系統(tǒng)自智的技術，也就是說智能系統(tǒng)，能夠自主的學習科學的管理模型。美國安全與新興技術研究中心還提出了“小數(shù)據(jù)”的人工智能方法，小數(shù)據(jù)人工智能不完全依賴大數(shù)據(jù)，可以針對標記數(shù)據(jù)不足的情況提供替代性解決方案，擁有巨大人工智能潛力。

李總還提出，制造業(yè)的數(shù)字化邏輯與 TOC 類的數(shù)字化邏輯相比是有很大區(qū)別的。制造業(yè)更需要先進的數(shù)字化技術，因為制造業(yè)的流程比較長，流程的種類比較多，它們之間的互相集成，會造成大量協(xié)同上的問題，這需要數(shù)字化產品的不斷優(yōu)化、迭代，會讓企業(yè)覺得數(shù)字化轉型投入很高，但如果真正把數(shù)字化的技術用于企業(yè)日常的管理中，讓企業(yè)管理者的時間能夠釋放出來，去考慮戰(zhàn)略打法、產品技術上的優(yōu)勢，產品創(chuàng)新，讓數(shù)字化發(fā)揮出更大的價值，這個投入成本就是投資。

2、企業(yè)管理者要提升數(shù)字化管理的意識

數(shù)字化其實就是用新一代的數(shù)字技術讓企業(yè)的資源重新調配，使得企業(yè)的運行效率和效益得到提升。未來企業(yè)的競爭，都是管理的競爭，而數(shù)字化轉型就是通過科學的管理模型和數(shù)字技術幫助企業(yè)提升管理能力，解決管理中存在的問題，從而提升效率。

但是選擇什么樣的合作伙伴、用什么樣的技術、有沒有能力去評估數(shù)字化轉型的帶來的核心價值，這些能力的形成，是需要培養(yǎng)的。比如：原來企業(yè)的 CIO 可能要變成CDO，CIO 原來只是做信息技術和系統(tǒng)的維護，現(xiàn)在可能需要基于科學的管理模式，形成數(shù)據(jù)化的管理體系。

數(shù)字化的人才，并不一定要在技術上多牛，但是需要懂數(shù)字化的實質是什么，學會用數(shù)字化的一些方法來幫助企業(yè)，進行業(yè)務的升級和轉型。

此外，數(shù)字化的運用在TO C業(yè)務中，是比較容易結合場景的，技術人員也容易理解，但是在工業(yè)領域里，做數(shù)字化轉型要落地的時候，就會要求技術人員既要懂技術又要懂業(yè)務，這個難度極高，更是一個很大的挑戰(zhàn)。

3、數(shù)字化不等同于信息化

范老師認為，現(xiàn)在的數(shù)字化和幾年前講的信息化實際是有很大差異的。信息化是建立在2GG的基礎上，采用了移動互聯(lián)技術，也可以說是由互聯(lián)網(wǎng)的技術產生了信息化時代。但是現(xiàn)在講的數(shù)字化是從 2016 年以后，大量的公司采用新的技術，比如大數(shù)據(jù)、AI 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、云技術等，特別是云化的技術，這種技術對數(shù)字化的影響和它所帶來的效果是完全不同的，所以這是對數(shù)字化技術上認知的問題。

數(shù)字化的價值和數(shù)字化轉型的投入及困難，是需要企業(yè)家進行權衡的，同時用未來的愿景、戰(zhàn)略來驅動企業(yè)對數(shù)字化的認知。也就是說現(xiàn)在的傳統(tǒng)企業(yè)，如果不走數(shù)字化道路，可能在效率、速度、業(yè)務的反饋上是很難跟得上行業(yè)競爭對手的。

4、數(shù)字化轉型的三個難點

范老師還提出了數(shù)字化轉型的三個難點

① 業(yè)務對象的數(shù)字化

數(shù)字化轉型最難的就是，以前是把結果或者里程碑的東西做成數(shù)字化，但是現(xiàn)在的數(shù)字化，是進行業(yè)務對象的數(shù)字化，也就是說把整個業(yè)務過程中的業(yè)務對象，建立起端到端的數(shù)據(jù)流，并將數(shù)據(jù)沉淀。比如LTC 業(yè)務流程中，涉及到的客戶數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、方案數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等，是否能夠端到端地打通，進行業(yè)務共享和數(shù)字化，這是目前企業(yè)所面臨的難點之一。

② 業(yè)務過程的數(shù)字化

其次，非原生性的 TOB 企業(yè)，很多的過程數(shù)據(jù)，很難在 ERP 系統(tǒng)和原來的信息系統(tǒng)中沉淀，如何通過安裝傳感器、檢測儀、指示燈，將這些過程數(shù)據(jù)端到端地呈現(xiàn)出來，并通過這些過程數(shù)據(jù)的智能分析和反饋，來改進、提升業(yè)務，這點是非常重要的。例如目前很多企業(yè)的數(shù)字化工廠、數(shù)字化機床、數(shù)字化裝配、數(shù)字化檢測等，給企業(yè)帶來的價值是巨大的，不僅是勞動力替代的價值，更重要是對產品質量的保證。

③ 規(guī)則的數(shù)字化

此外，企業(yè)還面臨的問題就是規(guī)則的數(shù)字化。企業(yè)在營銷、采購、物流、財務領域等，有非常多的規(guī)則。如果能夠將業(yè)務規(guī)則數(shù)字化，就可以通過軟件機器人實現(xiàn)對業(yè)務的判斷，這種通過數(shù)據(jù)分析的綜合判斷會優(yōu)于人的主觀判斷，能夠幫助企業(yè)提升業(yè)務運行的質量以及運行的速度。并且，規(guī)則的數(shù)字化能幫助企業(yè)實現(xiàn)智能管理，輔助決策。

此外，數(shù)字化轉型的過程，需要較長時間來驗證系統(tǒng)、驗證業(yè)務，這需要企業(yè)家和數(shù)字化團隊有足夠的耐心。

傳世智慧作為一家咨詢公司，我們也需要做數(shù)字化，我們也在學習、不斷改進。我們運用數(shù)字化建立了變革管理系統(tǒng)，通過數(shù)字化提升專家顧問、項目助理的工作效率。我們通過數(shù)據(jù)化的企業(yè)管理熵分析，對企業(yè)的發(fā)展過程、未來的前瞻性預測進行綜合判斷，讓我們更加理解企業(yè)。在這個實施過程中，加深了我們對數(shù)字化業(yè)務的理解、業(yè)務規(guī)則的理解，以及業(yè)務對象的梳理，我深刻體會到業(yè)務活動、邏輯實體、模板表單的撰寫，需要巨大的工作量。

1、數(shù)字化的經(jīng)營，可以改善企業(yè)的現(xiàn)金流

李總認為數(shù)字化轉型的目的，實際上就是為了提升企業(yè)的經(jīng)濟效益，而企業(yè)的經(jīng)濟效益實際上是單個產品的利潤×數(shù)量×周轉次數(shù)。很多企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，很容易忽視掉周轉次數(shù)，但是這個周轉次數(shù)卻相當?shù)闹匾?。比如一個營收200 多億的公司，一年有160-170億的采購額。

當存貨周轉率是2.3的時候，就要有 70 億的現(xiàn)金流來支撐公司的業(yè)務，但當存貨周轉率是 6 的時候，那公司只需要25億的現(xiàn)金流就能支撐公司的業(yè)務了，釋放出來了 45億完全可以作為企業(yè)資源進行調配。

對于一個企業(yè)而言，自由的現(xiàn)金流是非常關鍵的。如果現(xiàn)金流充足，就可以用于其他投資，以及投入到企業(yè)后期發(fā)展的建設中，這是至關重要的。但要做到這一點，不僅需要系統(tǒng)能記錄信息、數(shù)據(jù)，還要能夠形成經(jīng)營管理邏輯，做到通過數(shù)字化的經(jīng)營，改善企業(yè)的現(xiàn)金流。

2、在數(shù)字化轉型，要做好數(shù)據(jù)質量管理

此外，李總還認為流程挖掘（通過對工作流運行產生的日志進行分析，重現(xiàn)業(yè)務流程的真實過程，利用這些知識對工作流進行分析和優(yōu)化）是一種反復的工作，有些時候反而會造成效率低下。

例如：銷售回款與客戶對賬，可是當對賬完催款的時候，才發(fā)現(xiàn)支撐回款的驗收單簽收不合格。這相當于是企業(yè)的 DSO（企業(yè)銷售變現(xiàn)天數(shù)）變長了，它所對應的財務結果會出現(xiàn)資金占用成本的情況，所以數(shù)字化的邏輯，其實它是數(shù)據(jù)在流轉的過程中，效率和某一個節(jié)點要做的決策，所需要的數(shù)據(jù)要素都必須具備，這就如同制造業(yè)中影響生產供應效率一樣，當物料不齊全，少一顆螺絲釘，都可能組裝不出來這個產品。

所以數(shù)字化轉型，要做好數(shù)據(jù)質量管理，通過數(shù)據(jù)質量相關的管理辦法、流程、評價考核規(guī)則的制定，及時發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質量問題，提升數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準確性、有效性、及時性，以提升數(shù)據(jù)資產價值。

企業(yè)中的管理流程也是一樣的，少了一個數(shù)據(jù)，就沒法決策，或者決策不準。例如決策一個項目做與不做，如果盈利分析做的不對，或者是對客戶價值的判斷有誤，缺少了這些數(shù)據(jù)，必然會導致決策失誤。

企業(yè)數(shù)字化的運用，還要關注上下游的集成、縱向的集成、橫向的集成和端到端的集成。把集成邏輯和數(shù)據(jù)的關聯(lián)打通，把規(guī)則、算法融入在日常的數(shù)字化管理中，才能真正做到效率提升、節(jié)約成本。

3、數(shù)字化管理要盡量做到提效節(jié)流開源

每家企業(yè)都有數(shù)年乃至數(shù)十年的經(jīng)營歷史，大量的知識和經(jīng)驗都在經(jīng)營管理人員和技術骨干的大腦里面，他們一旦離職，這些無價的無形資產，其價值就會歸零。企業(yè)管理的傳承，不能靠手把手地教來傳授，而是通過數(shù)字化將重要的數(shù)據(jù)，以及企業(yè)的知識經(jīng)驗、文化、經(jīng)營管理流程和標準予以固化和傳承。

數(shù)字化的技術發(fā)展，是隨著規(guī)則數(shù)字化、規(guī)則自動化、規(guī)則智能化的過程演進，它是隨著數(shù)據(jù)產生的數(shù)量和數(shù)據(jù)質量的提升層層遞進的，不是一蹴而就的。

企業(yè)的數(shù)字化轉型，首先要有一個頂層規(guī)劃，其次得小步快跑，因為做To B的數(shù)字化，不能像To C數(shù)字化的邏輯，不能將沒有價值的數(shù)據(jù)、所有的信息化系統(tǒng)、LOT設備都搞上來，這是需要投入大量成本的，所以要小步快跑，對準要改進的點和業(yè)務痛點，按照痛點的優(yōu)先級排序，逐步進行改進。

數(shù)字化管理要盡量做到提效節(jié)流開源，而不是開源節(jié)流提效，尤其是企業(yè)在成熟期和業(yè)務重構期的時候，開源節(jié)流提效對企業(yè)的風險是很大的，當平臺能力不能夠支撐企業(yè)內部的增長，企業(yè)發(fā)展越快，協(xié)同上的消耗就越多，就會產生增收不增利或者是營收和利潤都下降的情況。這樣對企業(yè)來講傷害是很大的，因為沒有辦法投入，也就無法重構，更無法轉型。所以數(shù)字化轉型的過程中，從企業(yè)數(shù)據(jù)信號的集成到企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務的融合，再到對作業(yè)流程的自動化和業(yè)務管理的自動化，最后形成一個動態(tài)的反饋，才是一個閉環(huán)的邏輯。

同時，企業(yè)還需要把業(yè)務架構和企業(yè)的數(shù)據(jù)架構關聯(lián)起來，形成能夠通過企業(yè)數(shù)據(jù)的結果來反饋業(yè)務問題點和預測性分析。當企業(yè)的數(shù)據(jù)積累到一定的階段后，通過規(guī)則和算法，提前形成結果，形成人機協(xié)同的決策邏輯。

其實一個企業(yè)的管理，特別是日常的管理，可以理解成和汽車的自動駕駛一樣，有L1，L2，L3，L4，L5，5個等級。

企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)，就好比引導企業(yè)朝著某個方向走的導航，但它不能替代企業(yè)自己的決策。就像開車從上海到北京，這個決策是系統(tǒng)決策不了的，但是系統(tǒng)會提出一個建議，可以往哪邊走，哪條路最近，什么時間點該加油，什么時間點在哪加油最省等等，這實際上就跟效益和效率掛鉤，從而形成一個互相約束的邏輯，也就說可以通過人工智能的方法幫助企業(yè)進行優(yōu)化。

范老師談到了對于數(shù)字化如何規(guī)劃，如何降低試錯成本的觀點和方法。

1、數(shù)字化規(guī)劃的幾個觀點：

· 數(shù)據(jù)是非常重要的資產，企業(yè)一定要把數(shù)據(jù)當成重要的生產力要素來管理。

· 數(shù)字化是一個戰(zhàn)略問題，一定要把它當成公司級戰(zhàn)略來進行管理。

· 數(shù)字化一定是企業(yè)走向快速發(fā)展、走向更高層面管理層次的一個杠桿。它既是產品的數(shù)字化、業(yè)務的數(shù)字化，又是過程的數(shù)字化、規(guī)則的數(shù)字化等等，它是走向智能化的階梯。未來，任何一個企業(yè)都要走向智能化。

2、企業(yè)需要克服的幾個數(shù)字化轉型的成本

· 溝通成本。如何通過辦公的協(xié)同、OA的自動化以及企業(yè)流程的自動化來降低溝通成本和集成的拉通。

· 決策成本。通常在企業(yè)里，決策失誤產生的成本很高，而且它是個沉默成本，如何有足夠的信息和數(shù)據(jù)來支撐決策，需要更多的數(shù)據(jù)集成，以及系統(tǒng)的拉通。

· 試錯成本。在研發(fā)領域、營銷領域、渠道領域等等，要進行大量的規(guī)則創(chuàng)新、機制創(chuàng)新、文化創(chuàng)新，以保障減低試錯成本。

此外，企業(yè)會產生鮑莫爾病，一線部門由于市場的驅動，工作效率要求較高，但是，職能部門離市場較遠，工作效率相對較低，導致相對成本不斷上升，這也是很多企業(yè)都存在的一個巨大問題。所以通過信息化、數(shù)字化，讓職能部門能夠同一時間感受到市場和客戶的需求，同時通過數(shù)字化分析，可以判斷各個部門的工作效率，并建立相應的基線及能力要求。

3、數(shù)字化規(guī)劃的方法和工具

在做數(shù)字化頂層規(guī)劃的時候，范老師提出要善用一些工具和方法。

工具一：可以參考美國生產力與質量中心——American Productivity and Quality Center，簡稱APQC，它是一個具備豐富的”流程與績效改善資源”的全球性機構）中的 PCF框架 （流程分類框架），它是跨職能業(yè)務流程的分類法，這個框架能夠幫助我們看到一個企業(yè)在不同的行業(yè)，它的管理架構以及它每一個管理的層次之間的基本邏輯。

工具二：DAMA系統(tǒng)。DAMA是國際數(shù)據(jù)標準。這個數(shù)據(jù)標準在進行數(shù)據(jù)的集成前后拉通的過程中，有很多的數(shù)據(jù)標準或系統(tǒng)可以來借鑒。

工具三：TOGAF框架。TOGAF框架主要是講的 4A 架構，在給企業(yè)推薦數(shù)字化和做數(shù)字化規(guī)劃的時候，我們都在運用這個 4A 的架構。標桿企業(yè)在做數(shù)字化的時候，也是把4A 架構作為數(shù)字化非常重要的底層邏輯來推進的。

想要做好數(shù)字化，4A 架構是一個非常重要的基礎。第一要做的就是 BA，BA包括業(yè)務邏輯到業(yè)務流程，再到業(yè)務能力和能力框架，以及流程架構、業(yè)務活動的梳理，只有把 BA 做好后，通過業(yè)務架構、流程架構、能力架構的梳理，能力架構和業(yè)務架構轉換為數(shù)據(jù)對象、業(yè)務對象，從而進行信息架構、數(shù)據(jù)架構的梳理。

這個過程中，最難的就是需要大量專家對業(yè)務對象的識別，以及數(shù)據(jù)專家、業(yè)務專家、應用專家共同協(xié)同，才能把數(shù)據(jù)對象、信息架構梳理清楚。也就是說，只有當業(yè)務架構、能力架構和信息架構出來后，數(shù)據(jù)專家、應用專家、技術專家再和前端參與到業(yè)務架構、能力架構、信息架構的梳理過程中，才能打通前后的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

當業(yè)務架構、能力框架到整個信息架構、應用架構梳理清楚后，技術架構自然而然就能夠與之相匹配。尤其是信息架構、數(shù)據(jù)架構到應用架構之間的關聯(lián)是非常考究、非常難的，所以在這個期間一定要做好聯(lián)接。

在數(shù)字化的整個發(fā)展過程當中，企業(yè)要做人才理念的轉變，這就需要大量傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)設計人員，轉變?yōu)閿?shù)字化的思維來進行設計。

特別是要避免現(xiàn)在開發(fā)新的數(shù)字化系統(tǒng)還在用原來老的流程、思維，轉換信息、數(shù)據(jù)，一定要把原來的流程架構、能力架構、信息架構，轉變?yōu)樾碌臄?shù)字化思維、數(shù)字化體系來構建這個系統(tǒng)，同時，這個系統(tǒng)是可以自由鑲嵌、自由組合、自由生成和自由構建的，這樣的系統(tǒng)才能夠非常的靈活。從規(guī)劃這個層面看數(shù)據(jù)底座-數(shù)據(jù)服務-數(shù)據(jù)應用-數(shù)據(jù)化服務的過程是非常重要的。

4、標桿公司構筑極致用戶體驗-ROADS

信息時代的核心是“突破時間和空間的全連接和零距離”&“基于數(shù)據(jù)的智能和智慧”，在此環(huán)境下，企業(yè)需要更加貼近最終用戶，注重用戶的體驗和感受，并與用戶進行交互。標桿企業(yè)將用戶體驗的需求可歸納為五個特點：

1、Real time，實時在線；

2、On demand，按需定制，可以隨心所欲地使用你所需要的各種業(yè)務；

3、All on line、所有設備、業(yè)務永遠在線；

4、DIY，自助服務；自己定義業(yè)務，自己定義應用；

5、Social，社交分享。

基于這樣的ROADS體驗，把用戶的里程和企業(yè)的里程、企業(yè)服務的里程有機地結合起來，這才是數(shù)字化真正的價值體現(xiàn)。

李總談到，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，很多時候先進管理經(jīng)驗的樣本是出現(xiàn)在中國的，這些優(yōu)秀的管理經(jīng)驗中，其實是蘊含一些管理邏輯的，企業(yè)需要的就是不停地學習和優(yōu)化自己的管理模型。隨著社會、技術的進步和發(fā)展，即便是標桿企業(yè)的方法和技術，也會隨著時代的發(fā)展而不斷迭代和進一步優(yōu)化。

中國很多企業(yè)在信息化、數(shù)字化上，并不是不敢投入，從艾瑞和普華永道等咨詢公司2021年的數(shù)據(jù)來看，中國企業(yè)在咨詢上花費大概在 2000 多億/年，而在傳統(tǒng)的信息化上的花費是5000 多億/年，在數(shù)據(jù)智能上的花費是1200 多億/年。

但是未來數(shù)據(jù)智能產業(yè)的增速，特別在制造業(yè)的增速可能會達到復合增長率 45% 以上。到 2025 年可能會到3480億，甚至可能會超過這個數(shù)。

李總認為技術的發(fā)展，就是企業(yè)彎道超車的好機會，新技術的孕育和誕生，對于咨詢業(yè)未來的發(fā)展，他提出了兩個判斷。

第一，中低端的咨詢可能會越來越弱，戰(zhàn)略方面的咨詢和量身定制的咨詢會越來越強。低端咨詢套模板的情況，未來可能會被軟件模型所取代。

第二，從傳統(tǒng)信息化發(fā)展的邏輯來講，傳統(tǒng)信息化的軟件可能會白牌化，類似于當年標桿企業(yè)做通信產業(yè)是一樣的道理。也就說，成功從交換機到 IP 到云，它的技術是分層解耦的。那么在原來傳統(tǒng)的信息化里，附著了很多流程、數(shù)據(jù)上的管理，以及業(yè)務的分析，可以發(fā)現(xiàn)，只要業(yè)務流程稍微變一變，前面的投資就浪費了。其實以前在做這個數(shù)字化轉型的時候，有些先行者還是付出了不少的試錯成本。

為什么數(shù)字化，會用到4A架構？什么叫這個業(yè)務架構？什么叫數(shù)據(jù)架構？它之間的邏輯是什么？李總認為業(yè)務架構首要的就是場景化，企業(yè)是否能夠通過數(shù)據(jù)來描述業(yè)務不同的場景，因為數(shù)據(jù)架構要依賴于業(yè)務場景。

所以LTC流程上，附著了銷售場景、合同場景，而合同場景可能又會變成形成合同要素的場景和業(yè)務對象、邏輯實體和業(yè)務屬性的分類等這些場景，包括訂單履行場景，訂單履行又分為企業(yè)的生產制造場景、倉儲場景、物流場景、交付場景、收入場景、回款場景等，當有了這些場景后，企業(yè)才能形成知識圖譜，才能建立數(shù)據(jù)模型，而這個數(shù)據(jù)模型就是數(shù)據(jù)編制技術，類似于企業(yè)的授盤原模型，這個原模型不是一個真實的模型，而是定義模型的模型。

這個模型應用在不同的企業(yè)，就能生成適用于這個企業(yè)的模型，這種模型的結合，來源于業(yè)務架構。也就是說當形成不同的場景后，就可以用數(shù)據(jù)來描述這些東西。

而數(shù)據(jù)架構實際上就是對這些業(yè)務場景的數(shù)據(jù)體現(xiàn)，也就是把它從業(yè)務邏輯變成數(shù)據(jù)邏輯，數(shù)據(jù)邏輯可以有不同的形態(tài)，比如表格、圖形或者是其他形態(tài)。

很多企業(yè)從業(yè)務架構轉向數(shù)據(jù)架構的時候，往往會出現(xiàn)很多問題，例如招了很多數(shù)字化人才，干了幾年研發(fā)出一套數(shù)字化系統(tǒng)，僅僅只用了三年又得把它鏟掉重來，就是因為企業(yè)的人才是割裂的，雖然分了業(yè)務架構師、數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家、算法科學家等，但他們中間沒有一個銜接的邏輯，并不是以業(yè)務架構去驅動這套邏輯，而是把業(yè)務場景的一些架構生搬硬套地填在了現(xiàn)在行業(yè)中。

實際上從數(shù)據(jù)架構邏輯來看，它是一個樹形結構，這種表結構的邏輯實際上并不是很好。

范老師最后提到，傳世智慧針對管理數(shù)字化研發(fā)了管理熵的系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有2 萬多家的上市企業(yè)的年報數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析可獲取到這些企業(yè)的產品、業(yè)務、客戶結構以及財務指標，形成企業(yè)七種能力的評估，

即：盈利能力、創(chuàng)新能力、成長能力、運營能力、成本管控能力、財務能力和償債能力。

通過企業(yè)這七大能力的分析評估，就能看到企業(yè)的發(fā)展趨勢、成本結構、收入結構以及企業(yè)的盈利結構之間的關系，由此來調節(jié)企業(yè)的管理架構、決策機制、業(yè)務結構。

通過管理的數(shù)字化，幫助企業(yè)實現(xiàn)管理上的改進，通過算法，進行數(shù)據(jù)仿真，前瞻性的看未來五年，它可以按照過去五年的復合增長率，產生未來的業(yè)務結構和經(jīng)營指標，然后通過人工干預、咨詢干預、數(shù)字化干預，實現(xiàn)高質量發(fā)展，產生最大的收益。

通過這個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，可以讓企業(yè)家感知到未來可能發(fā)生什么，從而能夠站在未來看明天，站在后天看今天，而不是僅僅是站在今天的數(shù)據(jù)來看明天怎么做，這是傳世智慧賦能企業(yè)非常重要的一個管理邏輯，也是企業(yè)管理的數(shù)字化、規(guī)則的數(shù)字化、業(yè)務對象的數(shù)字化以及過程的數(shù)字化，所產生的價值。

最后，李總給正在思考數(shù)字化轉型的企業(yè)家們兩點建議：

1、珍惜數(shù)據(jù)資產，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心生產要素，也是驅動產業(yè)發(fā)展和企業(yè)升級的核心要素。

2、數(shù)字化轉型是給企業(yè)帶來倍增效益的關鍵手段和關鍵引擎。

范老師總結到，建議企業(yè)家把數(shù)字化戰(zhàn)略當成公司最重要的戰(zhàn)略來執(zhí)行，要想做好數(shù)字化，要先做好業(yè)務架構、信息架構、應用架構和技術架構，用架構來驅動整個公司的數(shù)字化轉型。