在過去的幾年中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等新技術的快速發(fā)展，一定程度上推動了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸邁入“深水區(qū)”，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)也愈發(fā)復雜，有數(shù)據(jù)沒法用、系統(tǒng)與實際業(yè)務不匹配、轉(zhuǎn)型成本居高不下等一系列問題日益凸顯。

舊的增長方式難以為繼，面對迫切的轉(zhuǎn)型壓力，企業(yè)如何走出符合自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路？

今天，就中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本認識、困難挑戰(zhàn)以及關鍵步驟等，下面進行簡要探討。

首先我們要認識到，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展了二十余年，現(xiàn)在企業(yè)界普遍提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念，其核心邏輯在于數(shù)字化技術的應用。

以往，數(shù)字化技術如搜索引擎技術，多半是以數(shù)字原生的方式在各行各業(yè)中發(fā)揮作用。

我們熟悉的微信、淘寶、滴滴等平臺，通過數(shù)字化技術改變了通訊、零售、出行等行業(yè)的運作模式，它們之所以能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)變革，是因為它們采用了數(shù)字原生的方式進行改造。

數(shù)字原生的概念指的是數(shù)字技術與業(yè)務流程的高度融合，數(shù)字即是業(yè)務，業(yè)務即是數(shù)字。

對于數(shù)字原生企業(yè)來說，這種改造相對容易，因為產(chǎn)品經(jīng)理在定義產(chǎn)品的同時，也在塑造業(yè)務模式。

例如，微信和淘寶的產(chǎn)品經(jīng)理在設計產(chǎn)品時，就已經(jīng)決定了業(yè)務的發(fā)展方向，這種數(shù)字與業(yè)務的一體化是數(shù)字原生企業(yè)的特征。

但數(shù)字原生企業(yè)不應僅僅被理解為IT企業(yè)，它更多地代表一種業(yè)務狀態(tài)，即所有業(yè)務都通過數(shù)字化或IT技術的方式提供服務。

以淘寶為例，它之所以被稱為數(shù)字原生企業(yè)，是因為從其誕生之初，所有服務和業(yè)務都是通過數(shù)字化方式進行的，它的特點是直接在網(wǎng)絡上進行商品交易，而不是從線下轉(zhuǎn)移到線上。

相對地，非數(shù)字原生企業(yè)則存在數(shù)字技術與業(yè)務流程的分離，這些企業(yè)大多數(shù)沒有IT系統(tǒng)的支持，它們的業(yè)務已經(jīng)運行了一段時間，隨著業(yè)務的成熟和規(guī)模的擴大，它們開始考慮將業(yè)務轉(zhuǎn)移到線上。

在這個過程中，是先有業(yè)務運作，后有數(shù)字化嘗試，我們稱之為非數(shù)字原生狀態(tài)。

以上兩種模式的主要區(qū)別在于，數(shù)字原生企業(yè)從一開始就將業(yè)務建立在數(shù)字化基礎之上，而非數(shù)字原生企業(yè)則需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)業(yè)務與數(shù)字技術的融合。

在數(shù)字化浪潮的沖擊下，非數(shù)字原生企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求則顯得更加急迫，道路也會更為艱難。

現(xiàn)實世界與數(shù)字世界之間存在著顯著的差異。

在現(xiàn)實世界中，我們可以在一些事情不完全清晰的情況下進行業(yè)務操作和狀態(tài)轉(zhuǎn)換。

然而，在數(shù)字世界中，這種模糊的做法是行不通的。

許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型時遇到的最大問題是，他們無法清晰地描述自己的業(yè)務。業(yè)務往往是模糊的、未經(jīng)嚴格梳理的，缺乏明確的業(yè)務流程、活動和角色。

在這種情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是非常困難的。

在數(shù)字化之前，業(yè)務可以靈活運作，處于一種混沌或非結(jié)構(gòu)化的狀態(tài)，業(yè)務人員的工作更多涉及感性、抽象和連續(xù)的概念，腦中承載的是非結(jié)構(gòu)化的信息。

但數(shù)字世界是精確、具象和離散的，0就是0，1就是1。

IT人員也更傾向于結(jié)構(gòu)化思維。

當這兩種思維模式相遇時，往往就會出現(xiàn)溝通障礙，彼此聽不懂對方的語言。

IT人員希望業(yè)務人員用數(shù)字化的語言表達需求，但業(yè)務人員不理解數(shù)字化的概念，可能會用模糊的語言描述需求。這種差異導致了雙方無法有效溝通，就像是雞同鴨講，難以達成共識。

業(yè)務團隊與IT團隊之間存在一道巨大的鴻溝，業(yè)務與數(shù)字技術并未融為一體，而是存在割裂。

業(yè)務人員不懂數(shù)字化邏輯，而IT人員又不理解業(yè)務實際。這就導致非數(shù)字原生企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過程中變得異常艱難。

而現(xiàn)實與數(shù)字之間的這個差距（gap)，是企業(yè)需要去彌補的。

我們需要一個共同的語言來統(tǒng)一雙方的溝通。這就要求大家都使用數(shù)字化的語言進行對話，以便業(yè)務團隊和IT團隊在語言上達成一致。

只有語言統(tǒng)一了，思想才能統(tǒng)一，團隊之間才能有效溝通和交流。

實現(xiàn)這種統(tǒng)一的方法可以通過架構(gòu)來溝通，包括業(yè)務架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應用架構(gòu)和技術架構(gòu)。使用這些架構(gòu)語言，兩個團隊才能在同一個頻道上對話，以確保信息的準確傳遞和理解。

在過去，企業(yè)中的數(shù)據(jù)通常以物理形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，但業(yè)務人員往往不了解這些數(shù)據(jù)背后的業(yè)務含義，也不知道如何去使用它們。

而IT人員可能只了解這些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的物理存儲意義，對于這些數(shù)據(jù)的具體業(yè)務含義并不清楚。這種情況導致了數(shù)據(jù)和業(yè)務之間存在一定的脫節(jié)。

這過程中存在一個問題：業(yè)務人員與數(shù)據(jù)之間的距離太遠。

業(yè)務人員是數(shù)據(jù)的第一使用者，他們產(chǎn)生和分析數(shù)據(jù)，但在整個設計和實現(xiàn)過程中，業(yè)務人員與最終的數(shù)據(jù)相隔甚遠，中間隔著許多環(huán)節(jié)。

因此，業(yè)務人員可能不清楚數(shù)據(jù)的最終呈現(xiàn)形式是什么樣的，也不知道如何有效地去使用這些數(shù)據(jù)。

這種割裂導致了數(shù)據(jù)與業(yè)務的脫節(jié)，業(yè)務人員無法充分利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反而無法真實反映業(yè)務實際情況，更不用說實現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策和管理的愿景。

因此，企業(yè)需要尋找方法縮短業(yè)務人員與數(shù)據(jù)之間的距離，確保數(shù)據(jù)能夠有效地服務于業(yè)務，幫助企業(yè)做出更好的決策。

數(shù)據(jù)架構(gòu)就是連接業(yè)務和IT的橋梁。

通過在數(shù)據(jù)架構(gòu)層面上的“握手”，促使雙方的有效對接和協(xié)同，業(yè)務與數(shù)字技術能夠更好地融合，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

互聯(lián)網(wǎng)、物流、金融等行業(yè)的企業(yè)是數(shù)字原生企業(yè)的代表，較早地實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但在中國，還有大量的非數(shù)字原生企業(yè)，它們的轉(zhuǎn)型過程既漫長又困難。

這個過程的核心在于企業(yè)文化和基因的轉(zhuǎn)變。

標桿公司意識到，要實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，關鍵在于業(yè)務層面的思維轉(zhuǎn)變，即業(yè)務人員必須具備數(shù)字化的思維能力。

當每個人都能從傳統(tǒng)的業(yè)務思維轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化思維時，企業(yè)就能順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以標桿公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一項重要創(chuàng)舉就是將業(yè)務作為轉(zhuǎn)型的主導力量，提出的V模型強調(diào)了業(yè)務和IT在數(shù)據(jù)架構(gòu)層面上的結(jié)合。

在這個模型中，我們可以看到業(yè)務是如何轉(zhuǎn)化為IT系統(tǒng)的。

圖示中左側(cè)代表的是業(yè)務架構(gòu)，在業(yè)務運轉(zhuǎn)過程中，會不斷產(chǎn)生各種記錄和文檔，這些記錄實際上對應了我們后續(xù)需要數(shù)字化的對象。簡而言之，這些記錄可以看作是數(shù)字化的對象，我們需要通過業(yè)務架構(gòu)先識別出來。

識別出來后，我們就需要決策由通過哪些應用模塊或系統(tǒng)來操作這些業(yè)務對象，這樣就可以初步確定系統(tǒng)功能模塊和系統(tǒng)，這也就是模型的右側(cè)結(jié)構(gòu)。同時，我們也將業(yè)務對象進行劃分，得到主題域和主題域分組。

為了保持這三個架構(gòu)的一致性，我們在全部梳理識別完成后，還需要進行反向的校驗和校正，確保在不同層級（如L3層、L4層）上能夠完全對齊這三個架構(gòu)。

最終，數(shù)據(jù)架構(gòu)、業(yè)務架構(gòu)和應用架構(gòu)之間互相對應，形成一個統(tǒng)一、對齊的系統(tǒng)。

為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的目標，我們需要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理方式進行改造。

首先，我們要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)孿生，確保業(yè)務層面的操作與IT系統(tǒng)中存儲的數(shù)據(jù)之間有著緊密且嚴格的對應關系。

數(shù)據(jù)孿生意味著業(yè)務和數(shù)據(jù)之間的一一映射，這樣業(yè)務人員就能夠直接定義、管理和應用數(shù)據(jù)，從而真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的理念。

此外，我們還需要業(yè)務人員提升對數(shù)據(jù)的管理能力。

這里所說的“管理數(shù)據(jù)”并不是指業(yè)務人員直接操作IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，而是指業(yè)務人員應該掌握一套基于業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)架構(gòu)方法來管理業(yè)務數(shù)據(jù)。

當業(yè)務人員擁有了一套完整的基于業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)架構(gòu)后，這套架構(gòu)就能與IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)形成有效的映射關系。

這樣，業(yè)務人員就能夠更好地管理IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)能夠準確反映業(yè)務實際情況，并為業(yè)務決策提供支持。

為了實現(xiàn)數(shù)字化，我們必須將非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務流程結(jié)構(gòu)化，這樣才能將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的0和1邏輯。

這個過程實際上是業(yè)務數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務化的轉(zhuǎn)變，也就是將業(yè)務與數(shù)據(jù)之間的關系進行融合和協(xié)同。

簡而言之，數(shù)據(jù)架構(gòu)的建立是非數(shù)字原生企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，強調(diào)業(yè)務與數(shù)據(jù)之間融合的關鍵步驟。