工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)走向“十字路口”，企業(yè)如何煥發(fā)生機、破局而出？今天我將分享一些關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式、人工智能應用和平臺生態(tài)建設的最新觀點。

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新趨勢：

數(shù)字技術主導的模式已經(jīng)過去業(yè)務與技術融合的時代已來

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要特點是價值共創(chuàng)（Value Co-Creation），這與消費互聯(lián)網(wǎng)有所不同。在消費互聯(lián)網(wǎng)中，消費者通常是被動接受服務，供應商也沒有參與共創(chuàng)的機會。

例如滴滴打車，它只需要將乘客和司機連接起來，就可以完成服務，不需要乘客和司機的共創(chuàng)。然而，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，供應商、上中下游以及平臺本身需要深度合作，共同創(chuàng)造出單獨無法創(chuàng)造的價值，提升協(xié)同效應。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的最大問題是數(shù)字技術主導，缺乏業(yè)務的支撐。很多數(shù)字人員從技術的角度出發(fā)，但他們不懂業(yè)務流程，因此很難做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

阿里巴巴意識到了這個問題，提出“一切數(shù)據(jù)業(yè)務化，一切業(yè)務數(shù)據(jù)化”的理念，但同時他們也面臨著懂數(shù)字技術的不懂業(yè)務，懂業(yè)務的不懂數(shù)字技術的問題。

因此，我認為，未來的數(shù)字技術與業(yè)務流程需要有深度的融合，雙方需要密切合作。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要行業(yè)業(yè)務和數(shù)字技術的綜合架構。既需懂數(shù)字技術的人員，也需要懂具體行業(yè)業(yè)務的人員，雙方共同合作。

讓海爾、三一重工、華為或金蝶等企業(yè)單獨去做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是不合適的，需要有行業(yè)業(yè)務和數(shù)字技術的深度結合。

目前，我認為應以垂直行業(yè)/業(yè)務功能平臺為先導，未來逐步過渡到通用性平臺底座。

但是我們可以從業(yè)務功能的角度出發(fā)，如采購、物流、人才培訓等，這些功能在各個行業(yè)中都有相似性，因此可以服務于多個行業(yè)。

隨著業(yè)務平臺和垂直行業(yè)平臺的不斷深化，我們可以逐漸集成出一些小的模塊，這些模塊可以在未來被歸納、提煉、整合，最終慢慢建成通用的平臺底座。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應該是一個公共財產(chǎn)，不能被一家企業(yè)壟斷，應該實現(xiàn)共贏、共建、共享。這與消費互聯(lián)網(wǎng)的“贏者通吃”思路是完全不同的，也不適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

數(shù)字技術和行業(yè)的業(yè)務轉型互為杠桿，屬于生產(chǎn)力范疇，但更為挑戰(zhàn)的卻是生產(chǎn)關系的變革，需要從單獨壟斷轉向共享共創(chuàng)，從私有財產(chǎn)轉向“共有”財產(chǎn)。

這里的“共有”財產(chǎn)并非指大鍋飯，而是指多家企業(yè)共享整個生態(tài)成員的共同利益，類似于集體企業(yè)或股份公司。

為了防止過度管控導致固化或過度開放導致耗散，我們可以采取一條平衡的道路：B2C交易價值供應商以產(chǎn)品導向為主，而服務導向、需求導向、合作導向主要針對B2B，共同應用主導上半場，共同探索主導下半場，既照顧了價值邏輯也兼顧了成本邏輯。成本也得考慮，但是更多地朝著價值靠攏，最終形成陰陽平衡。

圖片由李平教授提供

同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要有補充者（complementors）的參與，這些補充者在平臺的基礎上提供補充服務。這些補充者需要有行業(yè)業(yè)務和數(shù)字技術的多元互補能力。

我認為，價值共創(chuàng)分為上半場和下半場。

上半場是短期交易平臺，主要是交易導向的一錘子買賣，目標是節(jié)省成本、提高效率、建立智能工廠等。

下半場則是打造創(chuàng)新導向的長期賦能平臺，目標不再是節(jié)省成本，而在于創(chuàng)造新的價值，可以打造1+1＞3的協(xié)同效應。這種創(chuàng)新不一定都是突破式的創(chuàng)新，也可以是改良式的創(chuàng)新，關鍵是在增加價值的地方著力點，發(fā)揮創(chuàng)造性。

產(chǎn)學研的深度合作是實現(xiàn)下半場目標的關鍵，單靠平臺/補充者/供應商/政府/高校任意一方都無法做好。

現(xiàn)在很多企業(yè)還是停留在上半場階段，側重于降本提效，希望能在短期之內(nèi)見效。但“短平快”可能會帶來長期的問題，就像你現(xiàn)在吃的燒烤/奶茶/炸雞可能會讓你感到舒服，但長期攝入就會導致身體出現(xiàn)問題，如糖尿病、高血壓等。

我們可以把這個觀點看作是過分強調(diào)成本和效率，過分以自我為中心。我們應該從客戶價值的創(chuàng)造、創(chuàng)新的發(fā)明和技術的革新層面去看待可持續(xù)發(fā)展。

在創(chuàng)新方面，我們不能閉門造車，必須開放合作，學習和模仿同行或外界的最佳實踐。這就需要開放系統(tǒng)，因為企業(yè)不能單獨行動，必須與他人合作。

這種合作的一個重要機制就是利用平臺，與平臺互動。

我也發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，就是中國的龍頭企業(yè)基本上都是兩手兩腳并用，第一提升主業(yè)，第二構建平臺。

我估計，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)之間存在一定的關系。由于物聯(lián)網(wǎng)是包含在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的一個子集，所以它并不是獨立的。因此我們可以仍然按照研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的流程，并增加價值這個維度。消費互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間有一定的交集，但它們的側重點各不相同。

圖片由李平教授提供

以希音（SHEIN）為例，它是消費互聯(lián)網(wǎng)，但現(xiàn)在正朝著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展。除了在平臺上銷售自己的品牌，它現(xiàn)在也開放平臺，讓其他服裝品牌在其平臺上銷售，并提供設計賦能。就像小米一樣，我?guī)湍阗x能，讓你的品牌在我的平臺上，你的銷售額立刻就能翻好幾倍。因此，許多小品牌都愿意在其平臺上銷售，而且與其沒有競爭關系，因為它們的品牌都是獨特的，比如嬰兒服裝、孕婦服裝等。

所以我剛才說的趨勢就是，成功的企業(yè)現(xiàn)在都在保留自己的主業(yè)的同時打造賦能平臺，就像Apple、海爾、三一重工、希音、杰克（工業(yè)縫紉機龍頭）。

我覺得這個模式很常見，因為像Apple那樣的公司，它不可能自己做所有的APP，它需要開放給大家。

二、人工智能AI賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新

在人工智能方面，我們將其分為辨別式和生成式兩種。辨別式的AI主要用于替代人的選擇決策，而生成式的AI則主要用于賦能人的創(chuàng)新創(chuàng)意。

價值共創(chuàng)的上半場主要使用辨別式的AI，側重于路徑依賴式，主要發(fā)展方向為改良性競合平臺。下半場應朝著生成式的AI發(fā)展，即具有創(chuàng)造性的AI，屬于路徑突破式，并發(fā)展出從0到1革命性的競合平臺，這種平臺能創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)、新的模式。

圖片來源：紅衫資本報告

比如我們最近在研究一種被我們稱為"born-leader"的一類獨特企業(yè)，即在發(fā)展中國家出現(xiàn)的天生領軍企業(yè)。

與后來追趕的企業(yè)不同，這些企業(yè)在所有理論和政策中都被認為是不可能出現(xiàn)的。西方理論認為這樣的領軍企業(yè)只能在發(fā)達國家，特別是美國。然而，我們找到了這樣的例子，比如大疆、字節(jié)跳動、韶音科技、希音（SHEIN）等就在中國產(chǎn)生。

我們也找出了一些規(guī)律，比如這些企業(yè)的創(chuàng)始人都有非常強的國際背景和經(jīng)驗。他們首先將市場定位為發(fā)達國家市場，例如美國，而不是國內(nèi)市場或其他發(fā)展中國家市場。他們的投資常常來自國際VC，他們的團隊具有國際背景。他們一開始就充分調(diào)動了國內(nèi)國際兩種資源，并以國際資源為主。

我們還做了一個調(diào)研，專門研究專精特新企業(yè)，并發(fā)現(xiàn)了一個規(guī)律：傳統(tǒng)行業(yè)的專精特新企業(yè)，他們都是出口導向的，并主要依賴低成本、低價格的競爭策略。這樣的企業(yè)生命力很弱，很容易被替代。

我們研究的另一種高科技專精特新企業(yè)，由于主要依賴進口替代，因此它們也很脆弱。這些企業(yè)將國外的技術引入中國，然后通過政府資金支持，在國內(nèi)市場擠走外國競爭者。然而，當要求他們將產(chǎn)品輸出到國外市場時，他們往往會遇到困難。在這一點，我們與韓國有很大的不同，韓國是鼓勵企業(yè)到國外去爭取市場，在國內(nèi)市場上盡可能保留中小企業(yè)。

在學術界，有兩種觀點，一種認為AI是替代人工，另一種認為AI是賦能人工。

我認為，AI在一定程度上可以替代人工，但在需要創(chuàng)新創(chuàng)意的高端領域，AI更多的是賦能人工。

在基礎能力方面，AI和人類的差別并不明顯。人類在智商方面具有優(yōu)勢，而AI在工具效率提升方面對人類提供了有力的支持，其處理速度遠超人類。在“短平快”的事項任務上，AI比人類更強。因此，我們應該盡量讓AI去做低端的腦力勞動，如文獻綜述、報告等。

在B2B市場，AI可以處理內(nèi)容資產(chǎn)，如短視頻、案例研究等，作為大數(shù)據(jù)的來源。AI也可以介入人與人之間的互動，如線上課程等。

同時，我們需要持續(xù)加強算力、基礎設施的建設，進行跨領域知識、多模式、多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合，安全可靠的大模型應用正成為深耕方向。

深層次的人工智能可以徹底改變企業(yè)和客戶之間的運作和互動方式，可能重新定義對員工和管理者的認知。關于人與機器、硬件與軟件的定義，包括其動機、團隊精神、價值、風格和信任的產(chǎn)生，都是需要深入探討的問題。

有一篇2019年的文章介紹了美國和香港的幾家公司在實驗AI在董事會的作用，包括作為獨立董事參與投票、作為顧問提出建議，甚至作為模擬CEO做最后決策。盡管有法律限制，但AI至少可以作為顧問提供參考。

麥肯錫的報告指出，在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四個領域，生成式AI帶來的價值增長約75%。

圖片由李平教授提供

生成式AI或將使當前工作60～70%實現(xiàn)自動化，其中，銀行業(yè)、高科技行業(yè)和生命科學等行業(yè)所受的影響最大。

未來，生成性AI可能會改變工作結構，通過將個人工作流程自動化來增強個體能力，也就是說高薪、高學歷的腦力勞動者受到的沖擊最大。