各位企業(yè)家朋友們，當(dāng)前，我們正站在AI技術(shù)革命的浪潮之巔。企業(yè)需要重新理解“AI+”的本質(zhì)——不是簡單地疊加上一個新的行業(yè)標(biāo)簽，而是通過數(shù)據(jù)、算力與模型的有機組合，構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系的機制創(chuàng)新。

在這場技術(shù)革命中，企業(yè)要面對的不僅是新技術(shù)的挑戰(zhàn)，更是一場管理基因的重構(gòu)。

當(dāng)數(shù)字技術(shù)滲透到生產(chǎn)流程的每個環(huán)節(jié)，企業(yè)必須重新審視自己的戰(zhàn)略定位、組織形態(tài)和人才體系，因為任何單一環(huán)節(jié)的滯后都可能成為制約發(fā)展的軟肋。

基于本人過去30多年的工作實踐以及對20多家龍頭企業(yè)的變革服務(wù)經(jīng)驗，今天我想和大家探討：AI時代下，企業(yè)如何重塑戰(zhàn)略和治理，在場景應(yīng)用上大膽實踐。

從農(nóng)業(yè)時代的畜力耕作到工業(yè)時代的蒸汽轟鳴，從信息時代的數(shù)字浪潮到如今的AI智能革命，技術(shù)始終是重構(gòu)生產(chǎn)力的核心引擎。

在第四次工業(yè)革命的技術(shù)浪潮中，AI技術(shù)正在重新定義“生產(chǎn)力”的本質(zhì)——AI不再是簡單的工具，而是驅(qū)動價值創(chuàng)造的生產(chǎn)力要素，因為現(xiàn)在的AI已經(jīng)擁有思考和創(chuàng)造的能力。

今天，中國企業(yè)正與世界級企業(yè)在AI領(lǐng)域站在同一起跑線上，并展現(xiàn)出前所未有的戰(zhàn)略機遇。

2024年，我國全部工業(yè)增加值完成40.5萬億元，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一（數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部）。

作為世界第一工業(yè)大國，中國擁有最廣泛的工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，有著絕佳的AI落地行業(yè)場景優(yōu)勢。

大量中國企業(yè)已在廣泛應(yīng)用AI，從制造業(yè)、能源行業(yè)到汽車業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、金融行業(yè)等諸多領(lǐng)域都有涉及，領(lǐng)先企業(yè)更是在各種場景大量應(yīng)用。

隨著全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢與AI技術(shù)的深度融合，中國企業(yè)不僅輸出產(chǎn)品，更通過AI驅(qū)動的智能制造、智慧供應(yīng)鏈和精準(zhǔn)服務(wù)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

這種能力在各個行業(yè)的延伸，使得中國有機會成為AI時代全球產(chǎn)業(yè)升級的引領(lǐng)者。

在重塑全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)的同時，AI技術(shù)也正在顛覆傳統(tǒng)管理模式。

管理是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，AI既改變生產(chǎn)關(guān)系又重構(gòu)生產(chǎn)力，這也就意味著AI也在重構(gòu)管理。

當(dāng)數(shù)據(jù)算法替代經(jīng)驗決策，云端協(xié)作打破組織邊界，智能系統(tǒng)重塑人才結(jié)構(gòu)......從公司治理、戰(zhàn)略、營銷到研發(fā)、服務(wù)，每個體系都在發(fā)生管理演變，管理的杠桿逐漸從人力經(jīng)驗復(fù)利到數(shù)據(jù)驅(qū)動。

企業(yè)不得不正視AI帶來的顛覆性變革，思考以下問題：

希望在座的每一位企業(yè)家，都能站在企業(yè)發(fā)展的角度，站在未來看明天，看到AI為中國企業(yè)帶來的巨大增長機會。

AI正在重塑企業(yè)生存與發(fā)展的底層邏輯。

特斯拉從汽車制造商轉(zhuǎn)型為人工智能科技公司，英偉達(dá)重新定義硬件廠商的智能內(nèi)核，華為早在2016年就立志構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界......

這些領(lǐng)先企業(yè)的實踐告訴我們：AI是關(guān)乎企業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)略抉擇，而不是問題驅(qū)動的權(quán)宜之計。

中國企業(yè)在智能制造、智慧金融等領(lǐng)域的突破，印證了AI革命已進(jìn)入實質(zhì)性的應(yīng)用階段，任何猶豫都將導(dǎo)致戰(zhàn)略機遇的流失。

企業(yè)要想走向未來，首先要有清晰的發(fā)展愿景，升級公司定位，將AI融入到企業(yè)戰(zhàn)略中，并構(gòu)建與之適配的治理結(jié)構(gòu)。

企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用不能僅靠老板的口頭強調(diào)，這是一場涉及組織、業(yè)務(wù)和管理的全面重構(gòu)，必須通過變革來實現(xiàn)。

回顧中國40年來的快速發(fā)展，國家中央改革委員會以及國家發(fā)改委發(fā)揮了關(guān)鍵作用，自上而下推動改革舉措落地。

企業(yè)也需要通過變革保持進(jìn)化，思考諸多問題，比如：企業(yè)內(nèi)部是否設(shè)立了AI轉(zhuǎn)型辦公室？是否通過變革驅(qū)動組織完善管理？等等......

在AI時代企業(yè)架構(gòu)設(shè)計中，企業(yè)需要將AI提升至戰(zhàn)略核心地位，通過構(gòu)建AI中樞平臺重構(gòu)治理體系，打造以客戶為中心的業(yè)務(wù)平臺（營研產(chǎn)銷供服等）、能力平臺（人力/財經(jīng)/法務(wù)等）和作戰(zhàn)平臺（鐵三角團(tuán)隊等），基于此進(jìn)行創(chuàng)造價值。希望此治理架構(gòu)能幫助企業(yè)深度思考，完成數(shù)智化轉(zhuǎn)身。

這里要強調(diào)的是，在實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的過程中，不僅需要人工智能技術(shù)和IT專家的參與，還需要業(yè)務(wù)人員的深度參與。

只有將體現(xiàn)業(yè)務(wù)本質(zhì)的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)規(guī)則相結(jié)合，再加上AI，在運作時才能真正發(fā)揮效能。

此外，企業(yè)要具備將AI與業(yè)務(wù)場景、管理場景相結(jié)合的變革能力。

通過聚焦像合同評審、標(biāo)書評審、經(jīng)營分析會、戰(zhàn)略評審會、產(chǎn)品立項評審等高頻業(yè)務(wù)場景，圍繞營銷、研發(fā)、供應(yīng)、經(jīng)營等業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建AI能力，實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動的根本轉(zhuǎn)變。

我們可以圍繞業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵節(jié)點展開，構(gòu)建一系列智能體。

例如，通過行業(yè)洞察智能體分析市場趨勢，通過解決方案智能體優(yōu)化產(chǎn)品或解決方案設(shè)計，借助評審智能體把控項目風(fēng)險等等。

其次，圍繞企業(yè)的關(guān)鍵角色和崗位展開也是實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)應(yīng)用的有效途徑。

以LTC領(lǐng)域為例，我們可以為不同的業(yè)務(wù)角色（如客戶經(jīng)理、解決方案經(jīng)理和交付經(jīng)理）打造私人角色助手。

比如，客戶經(jīng)理角色助手就涵蓋了客戶洞察、客戶關(guān)系管理、銷售項目立項、投標(biāo)合同審查、銷售復(fù)盤等職能。

這種“1個人+n個智能體”的工作模式正在重塑組織形態(tài)。

智能體不受情緒干擾、24小時持續(xù)工作的特性，不僅將合同審核時間從數(shù)月壓縮至幾天，更能通過數(shù)據(jù)沉淀形成持續(xù)優(yōu)化的決策閉環(huán)。

目前，傳世智慧基于自主研發(fā)的數(shù)智化平臺，將行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為可量化的算法模型，已推出【合同審查】、【簡歷篩選】等AI Agent（智能體）解決方案，旨在幫助企業(yè)融合業(yè)務(wù)咨詢與數(shù)智化應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)管理的數(shù)智化躍遷。

基于多個產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)經(jīng)驗，傳世智慧為企業(yè)規(guī)劃了一個智能體藍(lán)圖，覆蓋戰(zhàn)略、營銷、研發(fā)、供應(yīng)等全價值鏈，幫助企業(yè)構(gòu)建動態(tài)響應(yīng)的“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，確保各環(huán)節(jié)智能體既能獨立運作又可協(xié)同作戰(zhàn)。歡迎意向企業(yè)垂詢！

最后，關(guān)于AI變革，我提出幾個核心觀點供所有企業(yè)家參考：

（1）AI的價值是可以量化的。找到業(yè)務(wù)與AI結(jié)合的實施場景后，我們可以通過具體的數(shù)據(jù)和指標(biāo)來衡量AI的效果和價值，從而更科學(xué)地推進(jìn)AI的應(yīng)用和發(fā)展。

（2）應(yīng)用AI的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，只有擁有豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI才能發(fā)揮出更大的作用。企業(yè)需要重新構(gòu)建和優(yōu)化其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以確保AI在應(yīng)用的過程中能夠充分發(fā)揮其潛力。

（3）算力和算法是AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。目前，華為、阿里、中國電信、中國移動等企業(yè)都擁有強大的算力資源，同時國家和各地也建立了算力中心，這些都可以為企業(yè)提供有力的支持。未來，算力將成為一種重要的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)需要積極擁抱并利用這一資源，來推動自身的創(chuàng)新和發(fā)展。

（4）企業(yè)需要有目的地發(fā)現(xiàn)企業(yè)運作中的成本高地，并嘗試運用AI來解決。AI技術(shù)具有強大的優(yōu)化和提升能力，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化、智能化，從而提高效率、降低成本。

（5）保障AI戰(zhàn)略實施的關(guān)鍵在于組織和人才。企業(yè)需要從業(yè)務(wù)設(shè)計、組織人才、治理結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，構(gòu)建實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)身的管理能力、變革能力和發(fā)展能力。