2023年8月13日，逗號科技（廣東）有限公司董事長、聯(lián)合創(chuàng)始人羅浩，傳世智慧數(shù)字化、供應(yīng)鏈產(chǎn)品線總裁付曉峰受邀做客中企視訊周日晚8點147期直播間，與偉事達(dá)教練、香港大學(xué)高級課程主任吳岸一起，共同探討如何給物流業(yè)裝上“智慧大腦”，使行業(yè)產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。

以下為本次直播的內(nèi)容摘錄。

（正版圖片來源：攝圖網(wǎng)，預(yù)計閱讀時長：15分鐘）

一、現(xiàn)代物流面臨的困境與挑戰(zhàn)

付老師：中國物流行業(yè)經(jīng)歷了一個漫長的發(fā)展階段，從起初的弱小運輸行業(yè)逐步發(fā)展壯大，成為中國行業(yè)中的一個主流行業(yè)。

特別是在疫情期間，由于消費者更傾向于在家中通過電腦或手機進行購物，物流行業(yè)的需求大大增加。

線上購物的增加意味著更多的商品需要通過物流進行配送，這對物流行業(yè)提出了更高的要求。物流公司需要提高配送效率，確保商品能夠準(zhǔn)時、安全地送達(dá)消費者手中。

現(xiàn)代物流，尤其是大規(guī)模的從源頭到每一個消費者的物流，已經(jīng)得到了長足的發(fā)展。

每一次疫情都對物流行業(yè)產(chǎn)生了巨大的促進和發(fā)展作用。隨著疫情逐步過去，中國的物流行業(yè)迎來了快速的回升和反彈。

目前，物流行業(yè)開始向更深層次、更重要的領(lǐng)域進行進一步的探索。然而，從近兩年開始，我們開始關(guān)注一個非常重要的課題：如何系統(tǒng)化地、從戰(zhàn)略層面來重新思考物流行業(yè)里的關(guān)鍵能力。

業(yè)界一直在爭論中國的物流成本率究竟是高還是低。中國的物流成本率在高峰時期曾達(dá)到整個物流承運額的17.8%，而發(fā)達(dá)國家的物流成本率，由于結(jié)構(gòu)化的原因，以及他們經(jīng)歷了從傳統(tǒng)物流到現(xiàn)代物流，再到系統(tǒng)化物流的整個過程，只有大約7%到8%，比我們少了整整10個百分點。

而現(xiàn)在，我們的物流成本率正在穩(wěn)步下降。疫情這幾年，最明顯的變化是，物流成本率已經(jīng)從17.8%的高點逐步回落，降低到14%。

這樣的變化背后一定存在著一定原因，這3～4個百分點的變化是如何產(chǎn)生的？我們需要從戰(zhàn)略層面、數(shù)字化層面，甚至智能化層面賦能物流行業(yè)，來探索這個問題的答案。

這是當(dāng)前我們需要關(guān)注和發(fā)掘的一個核心點。我們希望能夠分享業(yè)界最領(lǐng)先的，從戰(zhàn)略層面到應(yīng)用層面最迫切的內(nèi)容，以推動物流行業(yè)的進一步發(fā)展。

羅老師：物流成本率是業(yè)界長期以來廣泛關(guān)注的一個重要指標(biāo)。自2016年起，中國的物流市場規(guī)模已經(jīng)位列全球之首，且與第二名的差距日益擴大。

中國物流市場的一個顯著特點是其龐大的規(guī)模，據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計，整個物流總費用達(dá)到14萬億，這個數(shù)字也是物流成本率的計算基礎(chǔ)，即物流總費用占GDP的比重。

在過去的幾年里，我們可能更多地與歐美發(fā)達(dá)國家進行比較，探討我們能否將成本率降到7％或8％，或者是否有更大的降幅空間。

近年來，行業(yè)內(nèi)又出現(xiàn)了另一個分析視角，即成本率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。

相對于中國強大的制造體系、重工業(yè)，和一些以服務(wù)型行業(yè)或制造業(yè)外遷的國家相比，成本率可能無法完全在同一平面上進行比較。這是因為不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致物流成本的差異。因此，在分析物流成本率時，也需要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

此外，中國物流的復(fù)雜程度決定了物流必須走向數(shù)字化。近年來，尤其是在電子商務(wù)的推動下，中國物流行業(yè)發(fā)展出了許多先進的模式和業(yè)態(tài)。我們也曾去參與了一些國際會議，并與諸多國際友人進行交流。在中國物流場景中，已經(jīng)產(chǎn)生了許多新模式和新業(yè)態(tài)，其復(fù)雜程度和豐富度遠(yuǎn)超過西方國家。

在這樣的大背景下，我們開始提及數(shù)字化和智能化。許多企業(yè)的關(guān)注點從整個物流的體量轉(zhuǎn)向了物流細(xì)節(jié)的運作。

在物流行業(yè)中，我們還有一個理念，稱為"第三利潤源"理念?！暗谝焕麧櫾础眮碜陨a(chǎn)技術(shù)的提升，當(dāng)所有人的生產(chǎn)技術(shù)提升到同等水平時，“第二利潤源”則考慮如何通過營銷將產(chǎn)品更快、更多地賣出去。

隨著行業(yè)的充分競爭，生產(chǎn)技術(shù)和營銷都達(dá)到較高水平，大家開始共同關(guān)注"第三利潤源"，即在物流和供應(yīng)鏈視角下進行降本增效，以體現(xiàn)我們的價值。

因此，近幾年我們在整個行業(yè)內(nèi)更多地關(guān)注智慧物流，關(guān)注物流智能化。

在中國物流的發(fā)展，特別是智能化發(fā)展的水平上，不同的業(yè)態(tài)存在顯著的差異。從To C的視角，我們更多地接觸到電商和個人快遞，因此認(rèn)為物流應(yīng)該是透明和便捷的。

這些物流智能化的技術(shù)更多地應(yīng)用于C端領(lǐng)域，而在整個14萬億的物流總體板塊中，C端的占比可能不超過20%。相比之下，在占80%的B端領(lǐng)域，智能化的提升空間仍然巨大。

例如，我們在網(wǎng)上購買一個鼠標(biāo)，可以實時知道它的位置；但如果我們通過物流網(wǎng)絡(luò)運送價值100萬美元的貨品，所有的承運商很難第一時間準(zhǔn)確地告訴我們貨品的位置和準(zhǔn)確的到達(dá)時間。因此，在更大規(guī)模、更大體量的To B領(lǐng)域，物流的智能化仍有很大的改善空間。這也是逗號科技近年來正在努力的方向。

二、面對挑戰(zhàn)，中國物流業(yè)需要注入"智慧大腦"

付老師：從十年前的傳統(tǒng)物流，到現(xiàn)在的數(shù)字化、智能化物流時代，我們看到了這個行業(yè)巨大的變化。

隨著ChatGPT的發(fā)展，我們已經(jīng)步入了一個新的數(shù)字孿生時代。在這個時代，我注意到一個重要的現(xiàn)象：在很多的中國企業(yè)中，物流網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略規(guī)劃已經(jīng)開始被正式納入研究課題。

我2014年在行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)負(fù)責(zé)物流數(shù)字化研究的時候，就開始注意到我們的物流產(chǎn)業(yè)鏈，它連接了成千上萬的交付終點和起點。物流的特點是點多、線長、面廣、人多、車多、貨多、源多，這在過去是無法實現(xiàn)數(shù)字孿生和整體戰(zhàn)略規(guī)劃的。

然而，到了2013年，我們開始嘗試形成自己的全球物流網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，進行全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬和戰(zhàn)略規(guī)劃。

當(dāng)時在市場上很難找到好的戰(zhàn)略規(guī)劃和設(shè)計工具。但是在短短的五年后，我們明顯看到，隨著數(shù)字中國國策的發(fā)布，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和物流網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃開始有了許多關(guān)于數(shù)字化和智能化的探索。

例如，我們的一個農(nóng)業(yè)客戶，他已經(jīng)提出了一個重要的課題，那就是如何作為鏈主，將上游的谷物供應(yīng)商和期貨、現(xiàn)貨市場的數(shù)據(jù)，以及最終的消費者用戶連接起來。他希望通過數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，找到最佳的路徑、最好的布局、最好的設(shè)計，實現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略。這樣的課題在幾年前是無法想象的，我認(rèn)為這是現(xiàn)在一個非常重要的趨勢。

在干線物流方面，我們的網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)一日千里，這是因為有了數(shù)字化的推動。在末端的最后一公里，我們的城市配送領(lǐng)域也有了很大的改變。以前無法想象的提升效率、提升時效、提升交付準(zhǔn)確率的工具，現(xiàn)在正在如雨后春筍般地冒出來。

這些工具已經(jīng)被一些企業(yè)采納，成為他們的戰(zhàn)略層面和執(zhí)行層面，甚至是日常運營管理層面的重要工具。

吳老師：“第三利潤源”已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的經(jīng)營思維。換句話說，我們現(xiàn)在的經(jīng)營理念認(rèn)為，物流不僅能促成產(chǎn)生效益，還能創(chuàng)造利潤。

這其中不僅包含了成本節(jié)約的概念，還包括了在整個供應(yīng)鏈或物流行業(yè)中，我們可以創(chuàng)新服務(wù)，同時產(chǎn)生新的收入來源，新的利潤來源。這是一個重要的思維轉(zhuǎn)變。

疫情的風(fēng)險一直伴隨著我們。實際上，我們對于物流的要求也已經(jīng)到了如影隨形的地步，我們希望所有的信息能夠非常透明、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)在我們眼前，這是一個非常重要的特點。

因此，效率、成本、收入來源、利潤等都成為了我們在考慮物流業(yè)轉(zhuǎn)向智慧化過程中的重要驅(qū)動因素。

三、物流行業(yè)中數(shù)字化與智能化的實際運用

付老師：在我多年與企業(yè)交流的過程中，我發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，當(dāng)然麻省理工學(xué)院也曾提到，物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者正面臨一個絕佳的機會，那就是將行業(yè)和業(yè)務(wù)的深厚經(jīng)驗與科技、信息化、數(shù)字化和智能化的能力相結(jié)合，形成新一代的物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者。

這也意味著，我們從物流后勤的指揮官逐步進入到公司運營的總指揮官的角色。這也要求我們的業(yè)務(wù)從業(yè)者和高級管理者必須深入思考新的技術(shù)，如信息化、數(shù)字化和智能化，如何在你的行業(yè)和企業(yè)中引領(lǐng)發(fā)展并提高效能。

以中國的網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)為例，這個行業(yè)雖然新興，但在過去幾年里高速成長，許多不知名的小企業(yè)在短短幾年內(nèi)迅速發(fā)展，特別是在干線物流行業(yè)，營業(yè)額達(dá)到了百億以上。這其中的關(guān)鍵因素是什么？

首先，中國是全球最大的物流市場，也是全球最大的制造大國和貿(mào)易大國，物流行業(yè)本身就有興旺發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)。

其次，我想強調(diào)的是，與傳統(tǒng)物流行業(yè)和現(xiàn)代物流行業(yè)的一個重大區(qū)別在于，我們用科技和最新的技術(shù)帶來產(chǎn)業(yè)的升級和高質(zhì)量的發(fā)展。

在粗放式的老行業(yè)的基礎(chǔ)上，中國往往能夠抓住技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)升級，特別是數(shù)字化技術(shù)、新興技術(shù)升級的契機，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行大規(guī)模的改造。

我曾在一個網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)中看到，他們從一個鏈主的企業(yè)切入到網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)，短短的不到三年的時間里，就成了行業(yè)的TOP5，年營收達(dá)到了100億到200億。這樣的銷售額，即使只有1%到2%的利潤，也可以養(yǎng)活一個非常大的行業(yè)，養(yǎng)活一個創(chuàng)新團隊。

再回到我們的龍頭企業(yè)，他們的主業(yè)是產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)，產(chǎn)品的生產(chǎn)到送達(dá)客戶的末端。我們通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化、新興技術(shù)的結(jié)合，是否可以讓行業(yè)面貌煥然一新，并在主業(yè)中培育出新的動力，新的發(fā)展源，甚至新的利潤源？

我認(rèn)為這個問題非常值得我們業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和專家們深思的。

羅老師：在逗號科技，我們專注的核心場景之一為城市路徑規(guī)劃，經(jīng)過三年的努力，我們的產(chǎn)品已經(jīng)落地。在城市配送場景，我們的產(chǎn)品主要面向物流公司的路線調(diào)度人員。調(diào)度崗位的工作難度極大，需要處理大量的信息，如車輛數(shù)量、門店數(shù)量、貨物裝載順序等。

這個崗位的工作人員難以培養(yǎng)，通常需要花費二三十年的時間積累經(jīng)驗，一旦其請假或生病，物流公司的費用可能會大幅度上升。

我們的產(chǎn)品可以通過算法優(yōu)化路線，提高效率，降低成本。然而，在產(chǎn)品推廣過程中，我們發(fā)現(xiàn)這并不僅僅是技術(shù)問題，也是管理問題。

當(dāng)系統(tǒng)要上線時，我們發(fā)現(xiàn)路線調(diào)度人員的態(tài)度發(fā)生了極大的變化，他們從盡力配合到開始提出各種理由拖延事情的進展。這并非完全是故意刁難，而是在調(diào)度的日常工作中，確實存在大量的突發(fā)事件或依賴經(jīng)驗的事件需要解決，這些問題并不能完全通過標(biāo)準(zhǔn)化的算法或模型解決。

因此，我們改變了思路，我們不再試圖用機器或算法替代人，而是采用人機協(xié)同的模式。

我們通過算法快速輸出一個接近人工的調(diào)度決策結(jié)果，然后允許調(diào)度人員在這個結(jié)果上進行微調(diào)或優(yōu)化，使得算法成為他們的一個幫手。我們的算法中還植入了一個機器學(xué)習(xí)引擎，每天都會通過調(diào)度人員的手工調(diào)整來教算法自我改進，使得算法每天都在向最優(yōu)方向接近。

總的來說，我們認(rèn)為在核心的關(guān)鍵決策崗位，機器算法替代人并不是一蹴而就的事情。更多的時候，我們需要將經(jīng)典模型、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，通過人工和算法的結(jié)合來模擬這個過程，這是真正能夠把算法落地的一個非常核心的關(guān)鍵要素。

羅老師：我們的團隊主要從事運籌優(yōu)化相關(guān)的研究，我們始終堅持將理論知識應(yīng)用于實踐，因此我們選擇了物流這個大行業(yè)。目前，我們主要在兩個領(lǐng)域進行科技賦能，即數(shù)字化和智能化。

最初，我們主要從智能化的角度進行切入，因為我們做了很多算法模型的研究。然而，當(dāng)我們進入物流行業(yè)后，我們意識到要使這些算法真正落地，必須有一個承載物，也就是需要完成底層的數(shù)字化。

因此，我們在行業(yè)中推出了一個名為"系統(tǒng)+算法"的整體解決方案。一方面，我們幫助企業(yè)完善和構(gòu)建底層的管理運營體系，實現(xiàn)數(shù)字化，或者對已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)字化的企業(yè)進行整合升級。

另一方面，我們在有了這些基礎(chǔ)之后，從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作層面植入具體的算法，實現(xiàn)真正的落地。

以全球最大的個人電腦供應(yīng)商為例，在疫情之前，其運力資源較為充裕，國際物流只需兩三個工作人員即可妥善處理全部工作；但在疫情期間，運輸路線變得極不穩(wěn)定，運力資源變得極度緊張。

該公司因而緊急啟動了一個算法支持項目，通過聚合大量的數(shù)據(jù)進行動態(tài)規(guī)劃，決定每天的運輸路線以及運輸方式，甚至影響到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

我們發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈的波動性變得越來越常見。因此，動態(tài)規(guī)劃路徑的模式已經(jīng)固化下來，成為了日常的運算機制。

在這個問題背后，是一個非常復(fù)雜的運籌優(yōu)化問題：我們?yōu)榭蛻艚桓兜漠a(chǎn)品，首先是一套可以動態(tài)管理國際貨運的運輸管理系統(tǒng)，其次，我們還會植入運籌優(yōu)化的算法，來處理這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以求得最優(yōu)的結(jié)果。

羅老師：在中國物流行業(yè)的發(fā)展過程中，我們可以看到大部分規(guī)模較大的物流企業(yè)已經(jīng)完成了基本的數(shù)字化建設(shè)，這是物流行業(yè)發(fā)展的一個重要階段。

數(shù)字化的標(biāo)志是企業(yè)的業(yè)務(wù)流程被系統(tǒng)管理，包括訂單處理、運輸、倉儲以及結(jié)算等環(huán)節(jié)。數(shù)字化的實現(xiàn)使得物流過程透明，貨物的追蹤和追溯變得可能，這是物流優(yōu)化的一個重要步驟。

更進一步來講，數(shù)字化只是解決了部分問題，真正能帶來質(zhì)的轉(zhuǎn)變和大規(guī)模降本增效的是智能化。智能化的核心是數(shù)據(jù)采集后的決策支持，這可以從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作三個層面來看。

這些決策問題背后都需要運籌優(yōu)化或人工智能算法的支持，這是數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

我們發(fā)現(xiàn)，盡管這些問題在理論上已經(jīng)被深入研究，但在實際應(yīng)用中仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，近幾年我們致力于將實際場景和問題還原到模型中，不斷調(diào)整和優(yōu)化我們的假設(shè)和前提，使理論能夠更好地應(yīng)用于實踐。

吳老師：我對此有三點深刻的認(rèn)識。

1）回溯到90年代初，我在一家全球知名的快消品公司任職，我們是最早一批進行MRP II項目的公司之一。然而，那時我們的解決方案并未從物流角度出發(fā)，而是著眼于解決信息錯位的問題。

2）現(xiàn)如今，大干線物流的全面改革已經(jīng)達(dá)成共識，而末端配送也開始引入更多的算法。當(dāng)提及運籌和算法時，我想起了大學(xué)曾經(jīng)學(xué)過的自動控制和運籌學(xué)，那時我們就探討過如何通過不同的組合來提高效率。

3）在我們進行原來的MRPII，后來的ERP項目時，由于倉儲從手工化轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔X化，近40%的員工需要重新選擇就業(yè)，這使得管理層面臨一個重大問題：如何處理自動化設(shè)備和流程代替人力帶來的社會效益問題？

當(dāng)我看到智能化模型接替人腦指揮作業(yè)時，我意識到，智能化不僅會代替操作層的工作，甚至可能會影響到上層管理。而數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，可能會顛覆和改造業(yè)務(wù)邏輯，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)生顛覆性的變化。

四、數(shù)字化和智能化賦能物流行業(yè)的展望

付老師：我認(rèn)為數(shù)字化、智能化以及科技革命本質(zhì)上都是一種變革，這種變革一定會影響到人心、業(yè)務(wù)和技術(shù)。在這個過程中，我們需要注意人和技術(shù)之間的和諧共生。我提倡通過有溫度的數(shù)字化、有深度的變革和有技術(shù)含量的升級，幫助人和數(shù)字世界共融、共生、共成長。

我舉一個簡單的例子，在物流行業(yè)中，尤其是冷鏈物流，無論是國家監(jiān)管規(guī)范的要求，還是在疫情期間對數(shù)字化技術(shù)的深入應(yīng)用，都要求我們的冷鏈物流能夠?qū)崿F(xiàn)從起點到終點的7*24小時無間歇，實時又準(zhǔn)確的溫度和濕度監(jiān)控，以及冷鏈物流的全程追蹤。

這并不意味著需要人力去全程監(jiān)控貨物運輸并記錄所有數(shù)據(jù)。例如，我們使用了一種被稱為"追貨寶"的技術(shù)，它在聯(lián)想集團以及其他集團中廣泛使用。這項技術(shù)通過在貨車內(nèi)安裝攝像頭和傳感器，實時回傳在途數(shù)據(jù)，并導(dǎo)入到我們的鏈主、貨主和消費者中。

這種技術(shù)不僅可以實現(xiàn)實時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集、貨物追蹤、實裝率衡量和效率測量等基礎(chǔ)功能，還可以減少大量在途、在車、在庫、在交付過程中的人工操作。

數(shù)字化和科技對我們的員工和企業(yè)來說，不是負(fù)擔(dān)，反而是最可依賴的助手。例如，我去年為某企業(yè)做質(zhì)量倉儲系統(tǒng)時，他們提出了一個問題，即是否可以避免每天或每周錄入幾百張入庫單。

通過數(shù)字化手段，我們統(tǒng)一了入庫單規(guī)格，使用了二維碼技術(shù)和手機掃碼，所有信息實時匯入企業(yè)數(shù)據(jù)庫，成為企業(yè)資產(chǎn)，可以用于未來的分析和戰(zhàn)略決策。

此外，對于員工來說，這是一件非常好的事情。一位年長的員工告訴我，他以前錄入這些信息時非常頭疼，而我們的這項工作幫助他解決了大問題。

再舉一個例子，在我們進行物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和倉儲規(guī)劃時，現(xiàn)代企業(yè)對庫存周轉(zhuǎn)率（ITO）的重視在供應(yīng)鏈和物流行業(yè)中是首要的。然而，ITO數(shù)據(jù)涉及到大量的倉庫、庫存布局和車輛業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，單靠人力處理這些海量數(shù)據(jù)已經(jīng)非常困難。

從2015年或2016年開始，我們開始實現(xiàn)實時庫存和快速倉儲調(diào)撥，并進一步將倉庫重新布局到靠近消費中心和客戶中心。我們的倉儲布局調(diào)整頻率從以前的一年一次，逐步提升到每月一次，甚至在某些地方，要求每天每小時都進行一次庫存調(diào)整。

去年，我的一位榮耀老同事向我介紹了一個很好的案例，榮耀將全國和全球的所有經(jīng)銷商的庫存都實時聯(lián)網(wǎng)。結(jié)合我們對整個需求側(cè)的預(yù)測和數(shù)據(jù)分析，我們可以做到每天多次，每4到8小時一次，對所有庫存進行快速調(diào)撥，這在傳統(tǒng)物流行業(yè)中是無法想象的。

同樣，對于冷鏈和食品健康行業(yè)，我們希望能看到從一根草到最后變成牛奶喝到寶寶肚子里的整個過程。

這樣的需求在過去是從未有過的，但在現(xiàn)在的數(shù)字孿生時代，我認(rèn)為數(shù)字孿生并不是用數(shù)字或虛擬的人來取代人，而是在一個更美好的世界里，用數(shù)據(jù)和孿生體來幫助我們的人類過上高質(zhì)量的生活，實現(xiàn)人與技術(shù)的共存、共榮和共生，構(gòu)建一個更美好、更溫暖的社會。我認(rèn)為這才是我們社會升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵和核心要義。

吳老師：三十多年前，在物流和供應(yīng)鏈崗位上，作為業(yè)務(wù)參與者，我記得有一個頭銜叫做LP（Logistic Planner），負(fù)責(zé)物流規(guī)劃。

隨著信息化時代的到來，我們從手工轉(zhuǎn)向電腦操作，這帶來了很大的變化。同時，這40%的人員轉(zhuǎn)崗分流是相當(dāng)痛苦的。結(jié)果是，系統(tǒng)啟用前的我們這些LP離開了。我們進入了信息行業(yè)，加入了不同的電腦公司。

然后，我們發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)啟用后的新一批人員（LP）的離職率，在今后幾十年內(nèi)都很低，他們非常穩(wěn)定。這說明了什么呢？拿今天的話講，人工智能不能輕易替代人，但懂得人工智能并能與之和諧共處的人，一定會代替那些不懂人工智能的人。

我想到了前段時間在另一個講座上提到的一件事，即在社會發(fā)生重大變動時，有一位哲學(xué)家曾經(jīng)說過，只要保持運動的狀態(tài)就可以，目的并不重要。

因此，當(dāng)我們談?wù)撐锪餍袠I(yè)的智慧化，帶來行業(yè)的顛覆性創(chuàng)新時，我們可能會對顛覆感到畏懼，但這并不會阻止我們進行變革，因為我們是順應(yīng)潮流，使用新技術(shù)，使用顛覆性創(chuàng)新。

在這個過程中，每個人的價值可能會被重新定義，也可能會被重新擴大。這就看每個人的學(xué)習(xí)能力如何。